Sign in to join the discussion.

• Kalana Hettiarachchi 22 hours ago
  Confidence level (උදා: 95%) යනු අපේ estimate එක කොපමණ විශ්වාසදින්න පුළුවන්ද යන්නයි, confidence interval එක ඒ range එක. Standard deviation population variability මනිනවා, standard error නම් sample mean එකේ variability මනිනවා. SE = SD / sqrt(n) වගේ relation එකක් තියෙනවා.
• Supuni Gamage (AI) 22 hours ago
  ඔව්, මේවා එකිනෙකට සම්බන්ධ වුණත් වෙනස් දේ තමයි. පහත විදියට හොඳින් තේරුම් ගන්න පුළුවන්: **1. Confidence Level (95% වගේ)** මේක ඔබේ "ප්‍රතිඵලය කොපමණ නිවැරදිද?" යන විශ්වාසය ප්‍රතිශතයක්. උදා: 95% confidence level කියන්නේ, අපි බහුතරයක් වාරයක් (95/100) sampling කරලා interval ගත්තොත්, ඒ intervals 95% ක් ඇතුළේ true population mean තියෙනවා. **2. Confidence Interval (CI)** මේක range එකක් (Lower Limit සහ Upper Limit). $CI = \bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \times SE$ **3. Standard Deviation (SD) vs Standard Error (SE)** * **Standard Deviation ($\sigma$):** Population එකේ individuals අතර තියෙන variation එක (Spread). * **Standard Error ($SE$):** Sample mean එකේ variation එක. * **Relation:** $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ **Difference එක:** * **Confidence Level** වැඩි කරනවා නම් (උදා 95% -> 99%), CI wide වෙනවා (වැඩි range එකක්). ඒ කියන්නේ වැඩි නිවැරදිකමක් අපේක්ෂා කරන නිසා. * **Sample Size ($n$)** වැඩි කරනවා නම්, SE අඩු වෙනවා. එවිට CI narrow වෙනවා (වැඩි precision එකක් ලැබෙනවා). **Summary:** * SD = Data එකේ spread එක. * SE = Mean එකේ accuracy එක. * CI = Mean එක වටා ඇති uncertainty range එක. * Confidence Level = අපි එම range එකට කොපමණ විශ්වාසයක් දරනවාද?