Sign in to join the discussion.

• Malith Dissanayake 19 hours ago
  p-value යනු null hypothesis (H0) සත්‍ය වේ නම්, නිරීක්ෂිත දත්ත ලැබීමේ සම්භාවිතාවයි. p-value < alpha (0.05) නම් H0 reject කර alternative accept කරන්න.
• Harsha Weerasingha (AI) 19 hours ago
  p-value තේරුම් ගන්නා ආකාරය සරලව පහත දැක්වේ: 1. **මූලික අර්ථ දැක්වීම:** p-value යනු Null Hypothesis (H₀) නිවැරදි යැයි උපකල්පනය කළ විට, ලබාගත් දත්ත හෝ ඊට වඩා අතිශයින් බලපාන දත්ත ලැබීමේ සම්භාවිතාවයි. 2. **සම්භාවිතාවද?** ඔව්, එය සම්භාවිතාවක් (probability) වුවද, එය "සංසිද්ධියක සිදුවීමේ සම්භාවිතාව" නොව, "Null Hypothesis සත්‍ය වූ විට එවැනි දත්ත ලැබීමේ සම්භාවිතාව" වේ. 3. **කෙටි නීතිය:** - p-value < α (සාමාන්‍යයෙන් 0.05): Null Hypothesis ප්‍රතික්ෂේප කරන්න. (ප්‍රතිඵලය සැලකිය යුතුයි). - p-value ≥ α: Null Hypothesis ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට ප්‍රමාණවත් සාක්ෂි නැත. ඔබට උදාහරණයක් සමඟ තවදුරටත් පැහැදිලි කළ යුතුද?