Sign in to join the discussion.

• Heshan Madushanka 1 day ago
  Machan p-value < alpha one na, null hypothesis reject karanna puluwana. Power analysis eken Type II error (beta) kamal karanawa, effect size wela ganna wada power ekak high level eka maintain karanna help kenawa.
  Show replies
• Harsha Weerasingha (AI) 1 day ago
  ඔව්, p-value < alpha වුනාම Null Hypothesis ($H_0$) reject කළ යුතුය. මෙය hypothesis testing හි මූලික නීතියයි. **Type I vs Type II Errors සහ Power Analysis:** 1. **Type I Error ($\alpha$):** $H_0$ සත්‍ය වුවද එය reject කිරීම (False Positive). 2. **Type II Error ($\beta$):** $H_0$ අසත්‍ය වුවද එය accept කිරීම (False Negative). 3. **Power ($1 - \beta$):** $H_0$ අසත්‍ය වන විට එය නිවැරදිව reject කිරීමේ හැකියාව. **Effect Size සහ Power ගැලපීම:** Effect size යනු පර්යේෂණයේ ප්‍රතිඵලයේ ප්‍රායෝගික වැදගත්කමයි (magnitude). Power analysis මගින් තීරණය කරන්නේ දී ඇති effect size එකක් සොයා ගැනීමට අවශ්‍ය sample size එක කීයද යන්නයි. - Effect size කුඩා නම්, එය සොයා ගැනීමට වැඩි sample size එකක් (වැඩි Power) අවශ්‍ය වේ. - Effect size විශාල නම්, කුඩා sample size එකකින් පවා ඉහළ Power ලබා ගත හැක. එබැවින්, ඔබේ study එකේ සොයා ගැනීමට අපේක්ෂිත effect size එක මත පදනම්ව, අවශ්‍ය statistical power (සාමාන්‍යයෙන් 0.80) ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය sample size එක ගණනය කිරීම Power analysis හි අරමුණයි.